CASE
在农牧供应链金融以及农村普惠担保系统中,家禽数量监测是关键环节。目前常用做法是通过派遣人员到实地数数量的方式实现。人员成本高,且由于家禽一直处于活动状态,人工统计的准确率存在较大的偏差。Matview智能家禽监控,通过建立机器学习模型,对各种状态及光线下的家禽图像进行训练,实现家禽数量的精确统计,在缩减成本,提高监测频率的同时可以大幅提高统计准确率。
当植物缺乏微量元素以及病虫害时,其叶子等会出现对应症状,通过机器学习算法对具体病症进行学习,实现微量元素缺失及病虫害的识别。通过接入摄像头进行监测,实现对农作物的定期自动监测及预警。
根据具体生产流程要求,通过对工业品的颜色/纹理/形状等特征建立模型,通过学习训练,实现对工业标准品及非标品进行分类分拣,实现整体的工业自动化流水线解决方案。 同时提供标准输出接口,支持识别模块植入原有流程的升级方案。
通过人工智能算法结合机器视觉技术,利用影像数据,实时对产品的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测,并支持工业摄像头、超声、微波、红外及激光全息和X摄像照相机等不同的图像信源,实现精确检测。
通过监控摄像头数据对人脸、发型、衣服、帽子、鞋、背包、同行人员、停留时间、活动轨迹等进行智能分析,进行实时人员密集度监测预警,并通过识别模型提取客流的基本属性、消费能力及消费意愿等分析结果。
通过用户上传的商品图片实时反馈商品名称、产地、功效、规格、价格等信息,并提供跨境电商自营商品购买链接给用户。便捷地解决了用户想购买境外商品又不知道商品名称,除英文之外其他语种不知道如何输入搜索及担心买到假货等问题,极大地改善了用户体验。
通过识别动物及其制成品、动物毛发的图片和视频,识别植物叶片和花朵外观等植物局部或全景图像,达到辨认动植物物种、迅速准确分类等效果。